这份报告提供了阿联酋数据中心市场竞争动态的概述、该地区竞争对手的451研究市场地图、主要供应商的市场份额、供求和利用趋势，以及对计划中的多租户数据中心构建的讨论。188宝金博网址是多少登录到研究仪表板阅读完整的报告或申请试用今天访问。

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这是为什么？

逐渐发言，数据是基础设施需要大规模提供AI的原因，我们的调查中有89％的受访者称，他们预计使用机器学习工作量的数据量将在明年增加，并且近一半的投影增加25％以上。大部分增长将来自非结构化数据，因为AI和机器学习的最具变化的使用情况涉及从非结构化数据获得洞察力，是IT文本，图像，音频或视频。

他们打算怎么做?

企业明白，要大规模利用人工智能，并不仅仅是扩展现有基础设施。需要新的基础设施来应对机器学习工作负载的需求，包括新的可扩展存储、专用加速器和低延迟网络。这些需要在不同的执行场所部署。

企业还表达了对其人工智能基础设施的各种担忧，从这些系统的安全性到数据管理能力的不透明性。改造人工智能基础设施需要的不仅仅是购买更好的硬件;它需要新的工具和对架构范例的更新。

他们准备花钱来解决问题吗？

是的,他们也是。我们的调查显示，83%的受访企业表示，他们明年将扩大人工智能基础设施预算，39%的企业预计增加25%或更多。在基于云计算的人工智能平台上的支出将占据领先地位，89%的受访者计划在明年增加在这些平台上的支出。

我们企业的声音:2019年的人工智能和机器学习的基础设施调查包含很多数据等科目支出决策者,机器学习中的特定点的过程,把压力放在基础设施,AI-specific基础设施组件的类型组织正考虑买房,技能短缺最严重的领域,机器学习模型训练和部署的频率和地点。

要了解更多信息，请查看这个自由市场洞察报告。