写道：史蒂文山-应用基础设施和存储技术高级分析师188宝金博网址是多少
企业存储从来都不是一件容易的事情。业务依赖于数据——所有数据的开始和结束都在存储中——但是我们处理数据的方式，特别是非结构化数据，并没有像IT行业的其他部分一样发展。当然，我们已经大大提高了存储的速度和容量，但我们还没有解决由于性能和密度的提高而导致的存储增长的实际问题;更不用说管理数据增长所面临的挑战了，这些数据现在跨越了世界各地的多个混合存储环境。事实是，你无法控制你看不到的东西;因此，越来越多的企业花大价钱来一次又一次地存储相同数据的多个副本。或者更糟糕的是，保留相同数据的多个版本，而它们之间根本没有任何引用。
这种在多个存储平台之间的海量数据碎片可能是不受限制的存储增长的主要来源之一;此外，数据管理中“保留一切”的新风险也随之而来。欧盟的GDPR和加州的CCPA-2018等基于隐私的举措要求对许多垂直市场的存储政策进行彻底的重新评估，以确保遵守这些在安全、保护、交付、编辑、根据需要对包含个人身份信息(PII)的数据的删除进行匿名化和验证。虽然对于数据库信息来说，这是一个更易于管理的问题，但对于文档、视频和图像等非结构化数据来说，这是一个更大的挑战，这些数据在企业数据存储中占越来越多的比例。如果没有某种形式的识别形式，这种数据在离开其创建者的直接控制之后不久就会出现“黑暗”，并且GDPR等举措不会在结构化和非结构化数据之间进行区分。
在多个位置维护类似或匹配的数据集可能有很多很好的理由，比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对这些数据的基于策略的控制，而不考虑其物理位置，同时使其能够以正确的原因为正确的人使用。文档和媒体(如图像、音频和视频)在总体商业数据中所占的比例越来越大，公司在继续使用这些数据方面拥有既得利益。但与此同时，如果不能妥善管理所有这些数据，可能会产生严重的法律后果，这可能会让公司损失数百万美元。
云已经永远地改变了IT交付模式;有了混合基础设施，业务IT不再受空间、电力和资本投资的限制。关于工作负载和数据放置的决定现在可以基于业务需求、经济、性能和可用性的最佳组合，而不仅仅是位置;但是，随着这种自由的出现，我们需要将数据可见性、治理和策略扩展到任何可能存在的数据。在这种情况下，跨多个系统的数据碎片问题几乎是不可避免的;因此，我们需要接受这一挑战，并在理解数据是什么而不是数据在哪里的基础上采用下一代存储管理。
大量数据碎片是在云计算之前就存在的问题，但幸运的是，修复这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看，我们认为这需要采用一种现代的方法，它可以跨越数据竖井，用于备份、归档、文件共享、测试和开发数据集，以及连接本地、公共云和边缘的对象存储。基于平台的方法可以帮助您可视化数据，无论数据驻留在何处，更重要的是，可以通过减少数据副本数量、管理存储成本、确保数据符合规定并进行适当的备份，帮助您维护更好的控制。我们还认为，一个理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这要求我们在过去处理非结构化数据管理的方式上进行根本性的转变;但是，这一变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处，并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项，如果处理不当，业务数据既是主要的业务资产，也是潜在的负债。
