约翰·阿伯特创始人兼杰出分析师
“智力”是指捕捉、分析、理解信息并根据信息采取行动的能力，包括识别模式、理解想法、计划、预测、解决问题、确定行动和更快做出决定的能力。传统上，商业智能几乎只涉及人工分析企业应用程序生成的数据。但我们现在正处于一场“普及智能”的革命之中，由自助分析、物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习和深度学习以及业务流程自动化工具和技术(Äì)推动，并由生成、存储和处理数据的新经济学实现。
普适智能有可能迅速改变技术产品和服务格局。188bet金博宝是什么能够将数据转化为价值的供应商将会生存和发展。不这样做的人将被抛在后面。我们期望普适智能将成为产品和服务快速发展的重要催化剂。188bet金博宝是什么那些具有分析和人工智能功能，将数据转化为智能的188bet金博宝是什么应用程序和服务将会成功，而那些没有的应用程序和服务将会半途而废。然而，现有的数据平台和分析供应商由于其已建立的客户群和大量的现金储备而拥有最好的筹码，使他们能够收购潜在的挑战者并投资于研发。
普惠智能有望在产品的制造、支持、运输和货币化方面带来重大变化。数据是一种资产，例如Äì，谷歌是全球搜索数据的主要所有者，而Facebook是全球社交媒体参与的主要所有者;两者都具有基础设施规模的优势，可以根据内部和外部数据交付服务和应用程序。188bet金博宝是什么
当然，这是一种简化。仅仅拥有数据是不够的。从长远来看，市场的可持续价值将流向那些有能力实现或拥有将数据转化为有利可图的商业行为的过程的人。那些拥有利用数据并将其作为可消费服务提供的技能的公司也有可能获胜。
我们还认为，数据的时间价值是普及智能的重要驱动因素。许多类型的数据都有保质期(例如，天气数据)，理想的情况是将收集数据和采取正确行动之间的时间压缩到零。当然，这意味着高度的业务流程自动化和信任环境，这样用户可以验证数据是未损坏的，因此是可操作的。
虽然从数据中产生价值的机会有很多，但少数大型平台提供商将越来越多地拥有大量数据、处理数据的基础设施和利用数据的算法。基于拥有大量数据集的优势和分析这些数据集的处理能力，这些平台提供商通常能够很好地提供数据处理和机器学习服务。188bet金博宝是什么
这引发了潜在的争议，竞争对手之间Äì，以及消费者和公司之间，Äì关于数据所有权和可携带权，以及政府监管的前景(类似于GDPR对个人数据使用的监管)。然而，Äì正如我们之前提到的，Äì政府监管说起来容易做起来难，因为传统的垄断测试，如价格合谋和哄抬价格，并不一定适用。
展望未来:未来10年
在短期内，现有供应商可以预计将强调他们提供机器学习和大数据分析的能力，并利用现有技术为物联网用例提供服务，同时进行大量的收购以填补投资组合缺口。根据451 Research的数字脉冲调查，在45%的受访者中，商业智能被评为2018年IT行业的首要任务，其次是机器学习和人工智能(29%)以及大数据(28%)。188宝金博网址是多少
然而，我们预计早期采用者将转向初创公司，而转型提供商将重新架构，以服务于无法使用传统技术服务的新兴用例。特别是，由于需要在边缘进行数据处理和分析，现有的关于数据处理地点的假设将被削弱。目前，46%的物联网数据是在网络边缘/外围处理的。
绕过IT部门的官僚主义将成为运营技术棕地推动者的标准程序，而技能短缺将成为物联网采用进展的持续障碍。数据科学家、人工智能/机器学习、物联网和大数据将继续受到需求和昂贵的追捧，推动主流企业探索托管服务。188bet金博宝是什么
此外，我们预计现有供应商将探索战略收购和发展，以重新构建他们的投资组合，使普及智能始终成为前三大并购类别。我们还希望行业联盟能够推动整个堆栈之间更大的互操作性。
成功将通过普及智能平台和经验实现成百上千个传统业务流程的自动化来衡量。尽管65%的企业预计在未来12个月内增加在物联网项目上的支出，但早期物联网成功的重点将很窄，而大型项目面临失败的风险，因为企业难以调整业务流程以实现业务变革。
随着时间的推移，数据有和数据没有将是可识别的。掌握数据的人将是赢家。许多普及智能的早期采用者将通过托管服务提供物联网和情报专业知识。188bet金博宝是什么过去的旗舰关键任务应用程序组合将发生转变，虽然以前投资于研发和战略收购的现有供应商将继续存在，但他们的产品组合在很大程度上可能会变得面目全非。
