人工智能(AI)、机器学习和深度学习将成为世界历史上最具革命性的技术之一，无论我们是否意识到，它们都会影响我们生活的大部分方面。这些技术的应用可能会重塑人们的工作、学习、旅行、管理、消费和从事休闲活动的方式。反过来，这一过程几乎肯定会带来新的伦理、道德、法律和监管挑战，而这些挑战才刚刚开始被讨论。

尽管人工智能技术具有潜在的变革潜力，但它绝不是新颖的，其概念和技术渊源可以追溯到几十年甚至几个世纪以前。在过去的三到五年中，机器学习功能在商业环境中得到了整合，以改进和自动化企业流程。人工智能和机器学习的结合不再是技术地平线上的一颗闪光，或者纯粹的学术追求，而是一种现实世界的实现技术，具有已定义的用例和已演示的ROI，无论在这个阶段多么有限。

对于企业技术领域的人来说，机器学习最近取得进展的原因并不陌生:功能的增强，可用性 和的灵活性 计算资源(尤其是云中的资源)、数字化数据的数量和可访问性，以及机器和深度学习算法的效率和复杂性的提高，都在推动人工智能的扩散。因为没有理由相信这些潜在的驱动因素会减弱，未来很可能会看到机器学习在企业中的继续使用和集成

这技术和业务洞察报告《关于人工智能和机器学习的现状和未来展望》是作者在过去6个月里所做工作的汇总，并得到了近20年对人工智能和机器学习的研究的支持。这样的报告代表了企业IT领域主要新兴市场的整体视角。

报告全文包括:

• 人工智能的崩溃，机器学习 和深度学习。
  
• 这一领域的最新突破。
  
• 机器学习成功的五个步骤。
  
• 应用机器学习的最佳实践。