人工智能(AI)和机器学习(ML)技术是科技领域的下一组变革性技术。尽管人们已经预言了它们的影响，但数据点却很少。188宝金博网址是多少451 Research的企业之声(投票):人工智能和机器学习调查是一项新的两年一次的服务，旨在解决围绕这些新兴技术的定量指标的需求。它提供了对采用模式以及这些关键技术的好处、障碍和应用的深入了解。(类似于一个最近的行业特定用例报告)，本重点报道利用的结果最近的调查揭示企业雇用采用AI和ML技术的主要战略方法。该数据来自北美，EMEA和亚太地区的1,600多行业务和IT专业人员的回复。
451拿走
AI和机器学习采用不是单片。事实上，根据451研究投票的新数据：AI和机器学习调查，企业采用策略段分188宝金博网址是多少为四类。这些独特的方法具有不同的普及水平，这取决于公司的规模等因素，它愿意投资新技术的意愿，以及首先使用ML的原因。了解哪些客户部署哪些策略以及为什么对许多供应商的成功成功的策略，具有机器学习产品和服务的成功。188bet金博宝是什么
正如人工智能和机器学习是多用途技术，可以自动化和改善各种过程，采用该技术的途径本身可以有多种形式。在45188宝金博网址是多少1 Research，我们根据两个条件对这些方法进行了分类:
1.构建或购买：机器学习应用程序是否通过内部专家组装了组件件，或者是从外部供应商采购的产品或服务吗？
2.定制的或广泛的：机器学习工具和解决方案是否定制了企业用例或者它们由一般，现成的产品组成？
下图描绘了使用这两个轴用于分割四象限的ML采用的战略方法。
1.构建或购买：机器学习应用程序是否通过内部专家组装了组件件，或者是从外部供应商采购的产品或服务吗？
2.定制的或广泛的：机器学习工具和解决方案是否定制了企业用例或者它们由一般，现成的产品组成？
下图描绘了使用这两个轴用于分割四象限的ML采用的战略方法。
1.服务提供商:这类受访者主要与埃森哲(Accenture)、Cognizant和Wipro等第三方服务提供商合作，这些提供商反过来为客户构建定制的机器学习应用程序。调查数据显示，只有11%或受访者采用这种策略，是四种策略中最不受欢迎的。我们怀疑，许多公司认为他们可以自己构建更好、更便宜的ML系统，或者他们担心与外部组织共享敏感数据。因此，服务提供商的方式在受访者中最受欢迎也就不足为奇了。受访者将自己对新技术的总体策略描述为“保守”。
2.机器学习增强软件：这些组织的采用策略涉及从Adobe，SAP，SAS Institute和Salesforce等供应商处购买具有内置ML功能的应用程序。这些应用涵盖了一系列不同用例，从智能CRM产品到垂直特定的产品。采用这些系统所需的最小技术专业知识可能会解释为什么多次调查受访者 - 38％ - 表示这是采用技术的主要方法。这种方法在主要用例与客户服务相关的受访者中特别受欢迎，可能是由于ML软件市场的该段的相对成熟度。
3.开源机器学习工具：这组受访者正在采用更具DIY的方法来将ML带入其组织。总体而言，27％的受访者引用了使用keras，火花ml和tensorflow等开源ml工具。这种方法是较大组织（10,000多名员工）中最受欢迎的，可能是因为他们拥有从头开始构建ML申请所需的财务和人力资源。
4.卖方提供machine-learning-specific工具这些受访者正在利用AWS、谷歌、H20等供应商提供的新兴组件产品和服务。188bet金博宝是什么ai和datarbot可以作为端到端ML应用程序的一部分。调查数据显示，目前只有24%的受访者将这一方法作为他们的主要采用策略，尽管其他数据让我们认为这一细分市场将在未来扩大。目前，部署供应商提供的ML工具是受访者中最流行的方法，他们的主要用例是与商业分析相关的，这很可能反映了公民数据科学家和自助分析的兴起——具有ML功能的分析提供商也一直关注这些趋势。
2.机器学习增强软件：这些组织的采用策略涉及从Adobe，SAP，SAS Institute和Salesforce等供应商处购买具有内置ML功能的应用程序。这些应用涵盖了一系列不同用例，从智能CRM产品到垂直特定的产品。采用这些系统所需的最小技术专业知识可能会解释为什么多次调查受访者 - 38％ - 表示这是采用技术的主要方法。这种方法在主要用例与客户服务相关的受访者中特别受欢迎，可能是由于ML软件市场的该段的相对成熟度。
3.开源机器学习工具：这组受访者正在采用更具DIY的方法来将ML带入其组织。总体而言，27％的受访者引用了使用keras，火花ml和tensorflow等开源ml工具。这种方法是较大组织（10,000多名员工）中最受欢迎的，可能是因为他们拥有从头开始构建ML申请所需的财务和人力资源。
4.卖方提供machine-learning-specific工具这些受访者正在利用AWS、谷歌、H20等供应商提供的新兴组件产品和服务。188bet金博宝是什么ai和datarbot可以作为端到端ML应用程序的一部分。调查数据显示，目前只有24%的受访者将这一方法作为他们的主要采用策略，尽管其他数据让我们认为这一细分市场将在未来扩大。目前，部署供应商提供的ML工具是受访者中最流行的方法，他们的主要用例是与商业分析相关的，这很可能反映了公民数据科学家和自助分析的兴起——具有ML功能的分析提供商也一直关注这些趋势。
朝着多方面机器学习策略的未来
上面的分割表明，在企业背景下实现AI和机器学习的方法显然是一种多种方式。事实上，来自调查的其他数据表明，许多受访者目前正在使用上述四种战略方法中的一个以上，并且最预期的是他们未来的ML倡议将涉及这些策略的一些组合。ML采用的未来将从根本上多方面。
这个结论对客户和供应商都有重要的意义。对于希望加快人工智能计划的被收养者来说，他们不应该害怕尝试新策略，而新的采用者应该权衡可供他们使用的各种技术。另一方面，供应商需要密切关注客户的需求——他们必须意识到客户愿意尝试各种机器学习方法，并相应地调整他们的产品和服务组合。
这个结论对客户和供应商都有重要的意义。对于希望加快人工智能计划的被收养者来说，他们不应该害怕尝试新策略，而新的采用者应该权衡可供他们使用的各种技术。另一方面，供应商需要密切关注客户的需求——他们必须意识到客户愿意尝试各种机器学习方法，并相应地调整他们的产品和服务组合。
尼克耐心
创始人与研究副总统
尼克耐心is 451 Research’s lead analyst for AI and machine learning, an area he has been researching since 2001. He is part of the company’s Data, AI & Analytics research channel but also works across the entire research team to uncover and understand use cases for machine learning. Nick is also a member of 451 Research’s Center of Excellence for Quantum Technologies.
杰里米·科恩
高级研究员
杰里米·科恩(Jeremy Korn)是451研究所的高级研究员。188宝金博网址是多少他毕业于布朗大学，获得生物和东亚研究学士学位
基思·道森
主要分析师
Keith Dawson是451次研究客户体验与商业实践的主要分析师，主要涵盖188宝金博网址是多少营销技术。Keith一直覆盖了25年的通信和企业软件，主要是如何影响如何影响和优化客户体验。