发布时间：2020年5月4日
介绍
我们跟踪用于跨多个行业的AI和机器学习的用例作为我们的一部分企业AI和机器学习的声音基于调查的研究。我们最近的调查是在2019年11月进行的，就在Covid-19爆发的尖端上进行。因此，虽然我们没有向受访者提出Covid-19将如何影响他们对AI的使用，但我们可以对领先和滞后用例进行知情预测。
在本报告中，我们看看三个行业：医疗保健，金融服务和零售。188bet金博宝是什么我们将在制造，能源和媒体/娱乐中展示使用案例的额外报告。
451拿走
卫生保健
2015年，英国的NHS估计，每个NHS医院信托的纸质储存年度成本均为500,000英镑（622,000美元）和100万英镑。这是在你的效率低下成本之前。Covid-19是在远程媒体等领域采用的短路障碍，这在大流行期间高度加速的规模采用，主要是由于缺乏替代方案。
治疗发展已经显示出该用例清单中的最大百分点增加 - 两年后上涨26点。这表明医疗保健提供者对加速和扩大流行病学和遗传学研究已经兴奋，以产生新颖的治疗方法 - 以我们没有认为的方式加速的东西甚至可能预先收到的预科。
减少冗长，艰难且昂贵的药物发现过程长期以来一直是AI的强大用例，因为它涉及到许多其他事情 - 通过广泛的不同信息捕获来识别模式。临床试验匹配过程是使用NLP通过医生的笔记和形成医疗数据的其他自由文本来实现效率改进的另一个区域成熟，而不是仅依赖于电子医疗记录系统中的结构化数据。这有助于更快地识别患者，从而加快临床试验过程。
金融服务188bet金博宝是什么
金融服务公司显然将被188bet金博宝是什么视为世界上大多数人陷入衰退，并以自2007 - 2008年至2008年危机以来没有经历的方式进行测试。这一次，责任不能放在他们的门口。希望，在崩溃之后采取的压力测试和其他措施使这些公司在这次阵地上将这些公司置于更好的位置，这是什么是不同类型的休克。
在我们的调查中的用例中，数字/数据安全性均占该列表，42％选择它作为当前用例，两年后为56％。欺诈检测是两年的第二选择。受访者希望这两个问题和后端过程自动化是几乎颈部和颈部的三种用例。当然，欺诈通常是一个不受欢迎的危机睡眠，金融公司需要保持客户和系统安全。
后端过程自动化是银行在过去几年中广泛采用的东西，主要以机械手加工自动化（RPA）的形式。这种技术部门似乎是从大流行中看到一些好处的明显选择，因为人类执行的自动化进程是成本节约的逻辑区域，并能够实现社会疏远。
付款处理是我们在我们的Pre-Covid-19调查中进行了另一个受欢迎的机器学习用例，我们预计的普及程度将增加。由于付款默认情况下，由于违约，以帮助维护社会疏散，欺诈检测是这种扩展的重要组成部分，以防范误报，特别是由于最大交易价值增加（英国4月份每次交易每次交易30至45英镑）例如，1。
另一个支付处理用例是收入优化 - 将交易的路由到具有最高可能性的支付处理器，以基于各种因素（卡片，地理，时间的类型）来批准交易。
零售
零售业将在这些报告中考虑任何行业的最深刻的变化。当然，随着消费者转向在线商务的大部分，大部分都是加速已经发生的事情，但鉴于美国零售销售额的11.4％在线（根据美国商务部的人口普查局2019年2月份发表的人口普查局19，因此在大流行在美国产生了影响之前），2019年第四季度的大量1390亿美元的零售销售额在店内。这将现在会改变，我们已经看到了大规模的休假和裁员，如JC Penney和Macy的主要名称。
在线零售是为先前涉及或避免它完全拖累或避免它的人的生活方式，并且大流行表明人们会在线商业尝试他们以前坚持要购买购买的物品。根据188宝金博网址是多少451研究的客户声音：宏观经济前景，消费者支出4月20日，10人以上的八个人表示，危机至少将他们从商店支出的一些支出转移到在线渠道。其中一些变化将粘在其他部分可能恢复。
对于那些生存的零售商 - 许多人不会 - 在线转移到更大的销售百分比将改变两年时间的机器学习的数量用例的响应，这是客户参与。我们的调查显示，56％的受访者希望它在两年内升到顶端，并且该时间框架可能会被Covid-19压缩。
如果销售量的更大百分比在线，一个上行程序就是零售商应该拥有更多 - 更准确的 - 数据来构建模型，而不是从物理商店收集到的模型。我们在2003年在中国在中国的SARS发生期间繁衍起来，在现在的冠军商务上，我们已经看到了冠状病毒爆发的影响
如果长期保持社会偏差，那么收银员的店铺推出将加速。因此，亚马逊可以从主流的实验中搬家 - 亚马逊将有足够的进入低成本的空置零售空间来扩展。使用AI驱动的图像识别的物理安全将看到较大的扩展。
付款处理突出的是零售用例，就像在金融服务中一样。188bet金博宝是什么已经观察到“无与伦比的”效果，主片报告与年前季度季度季度季度季度非接触式交易量增长了40％。现金将在许多零售业中真正享受，并且可能在某些地方可能被接受。
供应和需求预测是我们的调查受访者预测的最大增长面积（27个百分点）。我们希望在这里看到一个更明显的重点，因为供应链随着驱动器缩短以越来越靠近家庭 - 在中国成本上升的趋势正在上升。零售商的一个上行程序是潜在的潜力，所有这些都是当地的口味，所有这些都需要数据分析和机器学习。
尼克耐心is 451 Research’s lead analyst for AI and machine learning, an area he has been researching since 2001. He is part of the company’s Data, AI & Analytics research channel but also works across the entire research team to uncover and understand use cases for machine learning.
Jeremy Korn是451项研究中的数据，AI和分析频道的助理分析师，他涵盖了企业中的人工智能和机器学习。188宝金博网址是多少特别是，他侧重于这些新兴技术提出的法律和道德挑战。此外，Jeremy还有助于引领企业的声音：AI和机器学习调查，为AI采用，使用案例和基础设施提供了定性见解。
Rachel Dunning是451次研究的研究助理。188宝金博网址是多少在加入451次研究之前，她毕业于佛188宝金博网址是多少孚州立大学Magna Cum Grama＆Conitocation心理学和经济学。在参加学校时，她通过参与几个学术研究项目来获得研究方法和数据分析。她在会话上流利的德语。