如何，为什么以及何时AI和机器学习将改变组织

AI - 尤其是机器学习 - 将是未来十年中最具变革性的技术，但这只是刚刚起步。

自2000年创办该公司以来，我们一直在451研究中介绍AI和机器学习。那时，我们主要专注于政府情报188宝金博网址是多少场景中的用例以及将来在法律行业中的用例分析。我们从那里分支为其他信息类型（例如音频语音，图像和视频）成为可行的数据类型，可以从中从中提取洞察力。为了增强我们对这个广阔而不断发展的空间的报道，我们启动了有关该主题的首届调查：企业之声：AI和机器学习调查 - 收养，驱动程序和利益相关者2018。

我们的新调查汇集了用例，业务福利，采用障碍以及有关谁如何影响并最终决定何时，如何以及为什么采用机器学习的信息。鉴于它是一种Omni用途技术，因此，机器学习用例分布在所有行业和所有组织层面上也就不足为奇了。实际上，接受调查的每个人（97％）认为，AI会对社会产生影响，而该小组中有75％认为在未来两年内将对它产生适度至重大影响。问题是多少影响以及在哪里感受到？

行业乐观

受访者非常乐观，其中69％的人认为AI将对社会产生大部分或有些积极的影响。失业的威胁似乎并没有太大关注人们。尽管有62％的人认为AI会对他们的组织产生某种影响，但只有7％的人认为这会是负面的，这表明受访者并不担心AI在短期内取代他们的工作。

随着领域越来越接近个人状况，我们发现人们对AI的影响越来越矛盾。我们的调查发现，只有36％或受访者认为它将产生重大或中等的影响，而40％的人不确定影响是正面还是负面。

企业采用

尽管我们正处于采用机器学习的早期阶段 - 可能是在S曲线开始时的平坦钻头，但我们发现许多已经在开发或部署机器学习的组织。目前约有36％的受访者正在开发或部署机器学习。早期采用者可能会用内部人才自己开发它，使用某种形式的第三方为他们开发它，或者使用已经内置的机器学习购买应用程序 - 各种类型的安全工具是其中最后一个的一个很好的例子。

可以预见，它们的开发和部署方式恰好是不同的，没有单一的方法主导。一些受访者正在使用基于云的工具和第三方系统，但是健康的部分希望在内置的机器学习中购买应用程序，而其他人则希望在内部建造内部。同样，一组繁殖的工具也可以使用几个不同的执行场所进行开发和部署。基于云的平台是最受欢迎的，几乎一半使用它们，但是分解了这一点，我们看到正在开发机器学习或部署的位置会因计划的状态而有所不同。例如，那些说他们计划将来使用机器学习的人比已经部署机器学习的人更倾向于选择云平台。

这项调查描绘了北美，欧洲和亚太地区小型企业中正在发生的事情。未来的调查将重点关注用例和业务福利，并更深入地深入研究所需或已经发生的基础架构变化，以使所有组织都可以实现AI和机器学习的承诺。

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